Java程序练习-合并果子

合并果子
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描述
在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次合并之后，就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
例如有3种果子，数目依次为1，2，9。可以先将1、2堆合并，新堆数目为3，耗费体力为3。接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为12，耗费体力为12。所以多多总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。
输入
输入文件fruit.in包括两行，第一行是一个整数n(1<＝n<=10000)，表示果子的种类数。第二行包含n个整数，用空格分隔，第i个整数ai(1<＝ai<=20000)是第i种果子的数目。
输出
输出文件fruit.out包括一行，这一行只包含一个整数，也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于231。
样例输入
3
1 2 9
样例输出
15
提示
对于30％的数据，保证有n<=1000： 对于50％的数据，保证有n<=5000； 对于全部的数据，保证有n<=10000。
参考代码

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.TreeMap;
public class Main {
	public static Map<Integer,Integer>map = new TreeMap<Integer,Integer>();
	public static Set<Integer>set;
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedReader cin = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		int n = Integer.parseInt(cin.readLine());
		String s[] = cin.readLine().split(" ");
		for(int i = 0;i < n;++ i){
			int v = Integer.parseInt(s[i]);
			if(map.containsKey(v)){
				int cnt = map.get(v);
				map.put(v, ++ cnt);
			}else{
				map.put(v, 1);
			}
		}
		set = map.keySet();
		int w = 0;
		while(map.size() != 1 || getcnt() > 1){
			int v1 = setv();
			int v2 = setv();
			int v = v1 + v2;
			w += v;
			if(map.containsKey(v)){
				int cnt = map.get(v);
				map.put(v, ++ cnt);
			}else{
				map.put(v, 1);
			}
		}
		System.out.println(w);
	}
	private static int getcnt() {
		int key = getkey();
		return map.get(key);
	}
	private static int getkey() {
		Iterator<Integer>it = set.iterator();
		while(it.hasNext()){
			return it.next();
		}
		return 0;
	}
	private static int setv() {
		int key = getkey();
		int cnt = map.get(key);
		if(cnt > 1){
			map.put(key, -- cnt);
		}else{
			map.remove(key);
			set.remove(key);
		}
		return key;
	}
}